Enhancing efficiency of A.E.C

 제로샷 러닝,원샷 러닝, 투샷 러닝 -> 바로 해석하는 정도. 딥러닝 -> 규모의 경제로 가고 있다. GPT3 - Open AI 현재는 공룡같지만 포유류에 가깝게 진화할 것이다. 미래엔 어뎁티브 러닝. 하이브리드 "5가지 종족" Data Set -> CG base. 손으로 데이터셋을 얻는건 거의 불가능 체리키키 -> 딥러닝. 연습. 디지털 트윈 -> 가장 큰 기술 디지털 트윈이란 현실세계의 가상의 카피를 만드는 것이...그런 후에 양방향 루프를 만드는 것이. ex) Unreal 기반의 가상공간을 생성, 노인과 로봇의 인터렉션 공부. 실습 안된다! 망했다. 로컬리제이션 SLAM 영상 점 데이터를 장소에 매핑한다. 바이어스 데이터 진돗개 분류 예제: 데이터 편중문제로 시베리안 개로 나옴. -> 클래스가 필요함. 이미지를 외워서 테스트한다. 스타일 전이 메스메티카 짱짱맨 Q. 크로울링 할때 {데이터, 라벨} 세트로 다운받게 하는 기능도 가능 할지. A. 가능 할 것 같다. Q. 포즈 인식 가능한가? A. 불가능 비즈니스맨 프로블램 가능, 하지만 도로는 구현 안됨 유명한 사람. 다리위치 보기. 지금 주방은 주어져있지만 무엇을 해야할지 모르겠는것이 건축의 현실 (알고리즘) 구조 오류 알아서 잡아주는 소프트웨어 개발중.