소셜 알고리즘 노트

 제로샷 러닝,원샷 러닝, 투샷 러닝 -> 바로 해석하는 정도.

딥러닝 -> 규모의 경제로 가고 있다.

GPT3 - Open AI

현재는 공룡같지만 포유류에 가깝게 진화할 것이다.

미래엔 어뎁티브 러닝. 하이브리드

"5가지 종족"

Data Set -> CG base.

손으로 데이터셋을 얻는건 거의 불가능

체리키키 -> 딥러닝. 연습.

디지털 트윈 -> 가장 큰 기술

디지털 트윈이란 현실세계의 가상의 카피를 만드는 것이...그런 후에 양방향 루프를 만드는 것이.

ex) Unreal 기반의 가상공간을 생성, 노인과 로봇의 인터렉션 공부.

실습

안된다!

망했다.

로컬리제이션 SLAM

영상 점 데이터를 장소에 매핑한다.

바이어스 데이터

진돗개 분류 예제: 데이터 편중문제로 시베리안 개로 나옴.

-> 클래스가 필요함.

이미지를 외워서 테스트한다.

스타일 전이

메스메티카 짱짱맨

Q. 크로울링 할때 {데이터, 라벨} 세트로 다운받게 하는 기능도 가능 할지.

A. 가능 할 것 같다.

Q. 포즈 인식 가능한가?

A. 불가능

비즈니스맨 프로블램 가능, 하지만 도로는 구현 안됨

유명한 사람. 다리위치 보기.

지금 주방은 주어져있지만 무엇을 해야할지 모르겠는것이 건축의 현실 (알고리즘)

구조 오류 알아서 잡아주는 소프트웨어 개발중.