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소셜 알고리즘 노트

 제로샷 러닝,원샷 러닝, 투샷 러닝 -> 바로 해석하는 정도.

딥러닝 -> 규모의 경제로 가고 있다.

GPT3 - Open AI

현재는 공룡같지만 포유류에 가깝게 진화할 것이다.

미래엔 어뎁티브 러닝. 하이브리드

"5가지 종족"


Data Set -> CG base.

손으로 데이터셋을 얻는건 거의 불가능


체리키키 -> 딥러닝. 연습.


디지털 트윈 -> 가장 큰 기술

디지털 트윈이란 현실세계의 가상의 카피를 만드는 것이...그런 후에 양방향 루프를 만드는 것이.

ex) Unreal 기반의 가상공간을 생성, 노인과 로봇의 인터렉션 공부.


실습


안된다!

망했다.

로컬리제이션 SLAM

영상 점 데이터를 장소에 매핑한다.


바이어스 데이터

진돗개 분류 예제: 데이터 편중문제로 시베리안 개로 나옴.

-> 클래스가 필요함.

이미지를 외워서 테스트한다.

스타일 전이

메스메티카 짱짱맨


Q. 크로울링 할때 {데이터, 라벨} 세트로 다운받게 하는 기능도 가능 할지.

A. 가능 할 것 같다.


Q. 포즈 인식 가능한가?

A. 불가능


비즈니스맨 프로블램 가능, 하지만 도로는 구현 안됨


유명한 사람. 다리위치 보기.


지금 주방은 주어져있지만 무엇을 해야할지 모르겠는것이 건축의 현실 (알고리즘)

구조 오류 알아서 잡아주는 소프트웨어 개발중.

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 실무를 하면서 라이노와 그래스호퍼를 많이 쓰게된다. 그러다보니 관련 지식도 쌓이고, 나 나름대로 정리도 하며 공유를 위해 글을 쓰기 시작했다. 앞으로 계획은 라이노와 라이노 안의 파이썬 스크립트 또는 그래스호퍼 연동으로 자동화 관련해서 다루려고 한다.  그 전에 왜 라이노, 그래스호퍼 그리고 파이썬을 쓰게 되게 됬는지 프로그램들 비교 후에얘기하고자 한다. 비교하려는 프로그램들은 다음과 같다. Rhino(RobertMcNell & Associates) 3d experience (Dassault Systemes) Revit (Autodesk)  세 프로그램 모두 써볼 기회가 있었고, 사용 빈도는 다음과 같다 Rhino >= 3d experience(CATIA) >>>>Revit HTML 소프트웨어 비교 Rhino 3dExpereince Revit 가격 995$ (영구 라이센스) 9,000~65,000$(유지비 6,246$ / 년) 2,642,640원 / 년 첫 프로젝트 1994년 3월/ 25m 크기 보트 1977년 / 미라주 전투기 정확하지 않음 파라메트릭 모델링 x(그래스호퍼로 가능) O(자체 모델링 + EKL(내부언어) 등) O(자체 모델링 + Dynamo) Rhino : 최고의 가성비 프로그램 장점 : NURBs 모델링 가능, 가장 저렴한 가격, API/SDK를...

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